智慧工廠數(shù)據(jù)采集

      智慧工廠數(shù)據(jù)采集解決方案，以MEC邊緣計算數(shù)據(jù)采集技術(shù)為依托，通過對現(xiàn)場設(shè)備的改造或更新，配合工業(yè)網(wǎng)關(guān)，將串口或網(wǎng)口與設(shè)備連接，實現(xiàn)工廠海量計量設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)，并對采集的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，以實現(xiàn)OICT數(shù)據(jù)融合，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為工廠降本增效提供可靠依據(jù)。

行業(yè)痛點: 設(shè)備及表計分散，數(shù)據(jù)無法實時獲取

工廠現(xiàn)有設(shè)備及表計散落在各地，員工手動采集數(shù)據(jù)，周期較長，無法實時獲取

解決方案: 設(shè)備及標(biāo)記智慧物聯(lián)

通過5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)，實時獲取設(shè)備及表計數(shù)值，后臺匯總形成數(shù)據(jù)報表統(tǒng)計

行業(yè)痛點: 獨立部署成本高

數(shù)據(jù)采集獨立搭建系統(tǒng)平臺，投入硬件服務(wù)器搭建系統(tǒng)，費用高，無法完成投入產(chǎn)出論證

解決方案:平臺化部署

UPF下沉，邊緣端數(shù)據(jù)采集平臺統(tǒng)一部署，成本分?jǐn)偅葱瓒▋r，整體投入低

行業(yè)痛點: 無數(shù)據(jù)化管理

機器人狀態(tài)數(shù)據(jù)和性能數(shù)據(jù)本地存儲，無法實現(xiàn)共享，運行數(shù)據(jù)未合理有效利用，設(shè)備“亞健康”

解決方案:平臺數(shù)據(jù)有效分析

現(xiàn)有的設(shè)備通過5G網(wǎng)關(guān)與5G后臺連接，對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行全面數(shù)據(jù)采集分析，形成設(shè)備統(tǒng)一管控，實現(xiàn)降本增效